无极四荣耀招商《Q2347660 》Glassdoor的数据显示，在美国，数据科学家的平均年薪是117345美元。此外，领英的《2018年美国新兴就业报告》指出，目前有超过6000个数据科学家职位空缺，这是第7大最受欢迎的职位，增长速度比平均水平高出5倍。如果您想学习数据科学，无极四荣耀注册您应该考虑两种编程语言:Python或R，但是您应该选择哪一种呢?

Python和R:有什么区别?

Python和R都是开源语言，在20世纪90年代早期就有大型社区开发。然而，Python是一种具有可读语法的通用语言。事实上，它是开发新手被鼓励学习的第一种语言之一，因为它读起来类似于英语，这意味着它为编码初学者省去了很多语法学习的压力。它还广泛应用于数据挖掘和分析、科学计算和机器学习。它包含强大的数据分析统计和数字包，如PyBrain, NumPy和MySQL。

R是由统计学家和学者创建的，但可以完成与Python相同的任务。这两种语言都能够提取大量数据，进行重复的自动分析，以产生数据可视化，如地图和图表。然而，R的学习曲线更加困难，无极四注册至少一开始是这样。但撇开这些因素不谈，如果你想学习数据科学，哪一种语言更受欢迎，而且有更好的工作机会?

哪种语言更受欢迎?

根据TIOBE指数，该指数着眼于各种编程语言的流行程度，无极4Python在2019年2月是第三大最流行语言(2018年2月排名第四)。它遥遥领先于排名第15的R(从2018年2月的第13位下降)。它也是世界上发展最快的编程语言。

一个潜在的原因是Python不仅仅用于数据科学。它是一种用途广泛的语言。下面是一些你可以用Python做的不可思议的事情:

自动化枯燥的工作

从头开始构建web应用程序和网站

利用像Flask和Bottle这样的微观框架

开发GUI(图形用户界面)应用程序

做科学和数值计算

让你的浏览器自动发布社交媒体信息

使机器人成为可能

Python vs R:工作需求

根据Glassdoor的数据，数据科学的职位列表往往将Python、R和SQL作为他们的三大技能。然而，当涉及到Python vs R时，对Python的工作需求更大。云学院(Cloud Academy) 2018年的一份报告分析了数据工程师的职位描述，以了解企业对哪些技术的需求最大。报告显示，与精通Python的人相比，R的需求要低得多。“近66%的数据工程师职位招聘中提到了Python，而提到R的职位招聘中只有18%，”TechRepublic在报告中指出。

总之，如果你考虑到几乎所有公司都能收集大量数据，那么对数据科学家的高需求似乎是不言而喻的。因此，具有特定技能来分析这些数据以获得商业洞察力的员工是至关重要的，尽管Python似乎比r更受欢迎。云学院的报告写道:“众所周知，Python是一种直观的语言，在计算机科学的多个领域中使用。它很容易使用，而且数据科学界已经投入了大量工作来创建解决复杂计算问题所需的管道。也可能是更多的公司正在将数据项目和产品投入生产。R不是像Python那样的通用编程语言。”

如果你想在2019年学习数据科学，并进入这个利润丰厚且刺激的领域，可以考虑报名HyperionDev的在线数据科学或软件工程课程——它们都包含Python。你也可以免费试用这些课程之一。