无极四荣耀招商《Q2347660 》概述快速发展的数据科学领域，数据科学家在工作中做什么，他们挣多少钱，以及你如何成为一名数据科学家。
每天我们都会产生大量的数据。每次你使用应用程序、发信息、看视频、浏览互联网、旅行或购物时，你都在创造关于你自己和你所处世界的信息。对我们来说，这只是没有组织的，荒谬的记录我们吃了什么，我们看了什么，我们带来了什么;但对于企业、研究中心和政策制定者来说，无极四注册这些信息是一座金矿，是实现更顺畅的运营、更大的突破和更高利润的关键。
数据科学家就是在这座大山中挖掘宝石的人，这些宝石可以带来更好的商业运作、研究突破和利润。这些专业人士使用各种工具和技术来组织、管理、分析和理解大数据和复杂数据集;他们的分析和结果被用来改善商业、研究或政策。
在这个博客中，我们将回答你所有关于数据科学的问题，数据科学家做什么，职业空间是什么样的，以及如何在这个快速增长的行业开始你的职业生涯。
数据科学家是做什么的?
数据科学家使用各种工具，如数学、统计学和编程，无极4来整理、管理、组织和理解大量数据。他们会分析自己收集的数据，并以一种准确、有用、易于公司、同事和其他人理解的方式展示这些数据。
数据科学家的平均工作任务可以整齐地总结为:
收集——收集他们想要看的数据。这可以通过实验、研究、调查，甚至使用已有的数据库
组织——这些研究人员使用的很多数据都缺少条目、不正确的数据点，或者在他们能够解释之前需要以某种方式修改。数据科学家将使用手头的工具来清理和组织数据，使其更易于处理和理解。,
处理——这是有趣的部分。数据科学家将使用软件工具、统计学、数学和分析技术来发现有趣的模式和数据中有价值的见解。
分析和解释——复杂的统计表和数字表格对董事会或满屋子的外行来说没有什么意义。数据科学家需要将这些硬数字转化为易于理解的见解和可视化。
数据科学家需要什么技能?
数据科学家的工作需要一个头脑冷静、纪律严明的人，除了其他关键技能和态度外，还需要热爱数字。最优秀的数据科学家是问题解决者，他们对发现问题的根源有着浓厚的兴趣，深刻地理解问题，并用创新的解决方案和详细的见解来解决问题。
数据科学家应该是
有组织的——数据科学家总是需要把凌乱或不完整的数据整理成更容易处理、分析和理解的格式
好奇——数据科学家的头应该是好奇。一种自然的驱力，去发现事物为什么是某种方式，事物的原因是什么，找到有证据支持的解决方案是至关重要的。
多技能-数据科学家应该能够使用各种工具，包括统计，数学，数据分析和处理软件，来做他们的工作。
能够坦率地交谈——能够理解数据的含义，并以一种其他人能够理解的方式展示这组通常复杂的发现，对数据科学家来说是至关重要的。如果这些见解像它们来自的复杂电子表格一样令人困惑，那么它们就没有用处。
每年都有新的工具和数据处理技术问世。数据科学家应该始终对新方法持开放态度，探索新途径以更有意义的方式理解新数据
精通技术——数据处理可能是复杂和耗时的。一个数据科学家应该知道如何最好地使用编程、机器学习和数据处理工具，使他们的工作快速和有效。
道德-数据不仅仅是统计和数字。这些数据集的背后有人类，一个好的数据科学家理解合法收集和研究实践的伦理和道德。
数据科学家的职业道路是什么?
一般来说，要想成为一名数据科学家，你首先要慢慢培养两种重要的技能:处理和分析数据的能力，以及理解和展示他们的发现的能力。数据科学家的职业生涯通常是从学习数据处理中流行的编程语言和工具的基本技能开始的，比如Python、scikit-learn、NumPy、Matplotlib和pandas。这是他们日常工作的核心技能。他们还将发展更先进的数据处理技术，如数据建模、机器学习和人工智能的技能。
一旦你学会了设计数据收集工具(比如调查、民意调查或其他量化工具)，你就可以选择以下三种职业道路之一:数据科学
数据科学家——使用数学、统计学和编程的组合来组织和理解数据，然后利用这些理解来促进某些策略的多面手。
数据科学
数据工程师-主要从事数据处理的计算机科学家或软件工程师。数据工程师是使用编程和技术工具来组织、整理、解释和呈现数据的专家。
数据科学
数据分析师——专注于解释的数据专家，研究大量数据，并撰写报告，说明这些数据对他们的业务或研究团队意味着什么。他们在数据中发现并传达有用的趋势、模式或秘密，以帮助人们和企业。
当然，数据科学家并不仅仅局限于这些职位。正如我们过去所写的，数据科学家的工作涉及数百个行业，而且几乎在任何地方都至关重要，因为它通过分析和发现创造了价值。
数据科学家能挣多少钱?
根据PayScale，数据科学家的平均年薪是R407,905。
这个薪酬水平取决于各种因素，比如你在这份工作上花费的年数。以下是PayScale所称的数据科学家在其职业生涯中的平均薪酬:
数据科学
初学工资:每年178,000 – 483,000兰特
中等收入:每年33.7万兰特至91.2万兰特
高级薪资:每年304,000兰特- 1,000,000兰特
数据科学是一个非常有前途的职业空间，由于数据科学的普世价值，有很多跨行业应用和职业选择的自由。
