20

无极四荣耀招商《Q2347660 》如果你一直在考虑职业升级,你很难不把目光转向未来——以及推动行业变革的以技术为中心的职业。信息时代给求职者提供了各种有趣的、潜在的、有利可图的职业选择来考虑。随着越来越多的组织将数据分析作为决策的依据,作为一名数据分析师可能是一个特别吸引眼球的选择。

虽然处理数据以帮助决策的一般理念听起来很吸引人,无极四荣耀注册但要确定数据分析师的职业是否适合您,您需要的不仅仅是一个简单的总结。数据分析师的工作有什么乐趣?某些特质或个性适合这种类型的工作吗?我怎么知道我是否想成为一名数据分析师?

为了回答您的问题,您需要每个数据分析师都需要的东西——数据!我们采访了现实生活中的数据分析师,他们分享了自己对这个职业的看法。看一下这个角色的一些基本细节,以帮助您进行更有见地的分析。

每个可能成为数据分析师的人都应该问自己的6个问题

  1. 我喜欢研究吗?

如果你不喜欢钻研信息,也不喜欢进一步探索你将被要求分析的主题,那么数据分析师的工作可能并不适合你。表层的信息往往具有误导性,所以有动力进一步挖掘以更好地理解您正在处理的数据是关键。福克斯世界旅游公司(Fox World Travel)的数据分析师埃里克•拉托夫斯基(Eric Ratowski)表示,数据分析师需要不断进行研究。“人们将数据分析师视为专家,无极四注册并根据数据所显示的内容寻求建议——所以紧跟公司的趋势和其他动态是很重要的。”

根据Ratowski的说法,从新的来源提取数据也需要大量的研究,特别是因为数据分析师需要确保他们收集的信息是准确的,并在适当的背景下获取。

  1. 我是一个清晰的沟通者吗?

数据分析师工作的核心是将冷冰冰的数据转化为对组织有意义的信息或故事。Jerome Tennille是一家全国性非盈利组织的影响分析和评估高级经理,他说:“如果需要数据的人不能理解它,那么数据就毫无用处。”“无论你身处哪个行业,数据呈现的方式都将是人们接受和理解数据的关键因素。”

拉托夫斯基表示,与利益相关者会面,分享见解是工作的日常组成部分。他说:“我要确保他们理解会议内容,并与团队其他成员一起解决各种其他问题,改进现有的解决方案。”这涉及到大量的合作和交流。

3.我能注意细节吗?

数据只有在准确的情况下才能帮助你做出战略决策,这意味着要不断地注意那些可能严重影响分析的小错误。数据验证过程占了Ratowski工作的大部分时间。“即使是一个小错误也可能需要数小时的工作来解决和纠正。”他强调,他提出的数据必须正确和准确,以指导决策。

宾夕法尼亚大学(University of Pennsylvania)的商业智能专家马库斯•麦卡锡(Marcus McCarthy)表示:“数据质量问题可能会在一段时间内被忽视,但很快就会让任何发现变得无用。”“然后,分析师需要每次都百分之百正确——这是一项艰巨的任务,需要一丝不苟的心态。”

如果对细节的关注对你来说不是很自然,那么数据分析可能会让你觉得是一场艰苦的战斗,因为它确实是工作中的常态。“要获得与你共事的人的信任和信心,一致性是极其重要的,”Ratowski说。

  1. 我喜欢分析人们的想法吗?

对人类心理学感兴趣对数据分析师来说似乎不是一项显而易见的技能,但了解人们的思维方式可以为这一职业带来巨大好处,无极4Brandata的乔希•布拉滕(Josh Braaten)表示。

Braaten说:“这有助于我们了解在分析中应该避免和注意哪些偏见。”“当我们更好地接触产生数据的人类行为时,它还能帮助我们更好地理解数据。”

最重要的是,根据坦尼尔的说法,一个有疑问的头脑还可以促使分析人员发现以前未知的新过程或新答案。“好奇心促使我们这个领域的人继续研究,发现未知的东西。”

  1. 我能保持有序吗?

在线分析工具capture的项目经理Akos Boros说:“一个有序的工作流程和工作环境可以帮助你在工作中变得更有效率。”“作为一名数据分析师,当你处理一大堆表格时,(保持条理)不仅能帮助你更快地完成工作,还能让工作更顺畅。”

  1. 我是否具备雇主想要的教育、培训或工作经验?

最后但同样重要的是,如果你想换工作,你要考虑一下你的简历目前的表现如何。当然,成为一名数据分析师没有固定的“真实”路径,但有一些共同的偏好你应该知道。

首先,你很可能需要一个学士学位来与其他求职者竞争。在去年我们调查的超过80000个数据分析师职位中,85%的人更喜欢拥有学士学位的候选人,略多于4%的人更喜欢拥有硕士学位或更高学位的候选人

你需要考虑的另一个因素是雇主对数据分析师候选人的经验水平。我们发现32%的职位招聘招聘的是有0-2年工作经验的候选人,而51%的招聘招聘的是有3-5年工作经验的候选人这表明,初级数据分析师职位和更高级的职位都有。在“经验”谜题中,有一点不应该被忽视,那就是你对正在寻找数据分析职位的行业的整体熟悉程度。例如,如果你有市场运营的经验,你可能会学到一些有用的知识,这些知识可以用于分析师的职位。

相关文章
为您推荐
各种观点

报歉!评论已关闭.