无极4《Q2347660 》机器学习(ML)和人工智能(AI)是2018年的热词，但机器学习是什么，它与人工智能有什么区别，它为什么重要?在最基本的情况下，ML和AI都是关于计算机自己学习东西。在某种程度上，这类似于人类的行为。想想一个什么都不懂的新生儿——然而，早在六个月大的时候，一个孩子就开始理解简单的单词了(比科学家最初认为的要早得多)。ML和AI是建立在潜力或学习的概念上的，但是让我们更详细地看看这些概念。
人工智能与机器学习
这段YouTube视频解释说，从本质上讲，人工智能是计算机科学的一个广泛领域，它让机器看起来像拥有人类的智能。这个想法最早是由约翰·麦卡锡在1956年提出的。
有几个因素导致人工智能成为下一个大事件包括:
现在每分钟都有大量的数据被创建(事实上，世界上90%的数据是在过去两年生成的)。
增加计算机处理;计算机现在可以理解所有这些数据。
科技巨头和风险投资家热衷于向市场注入现金，因为他们已经接受了人工智能的理念。
那么，什么是机器学习呢?机器学习是实现人工智能的一种方式。它将计算机和统计学结合在一起，构建算法，让计算机学习新的任务。它允许计算机通过寻找数据中的统计模式来利用经验进行学习。机器学习的一个例子是教会电脑区分猫狗——例如，无极4注册登录网址计算出猫的鼻子更短，而狗的体型更大。
至关重要的是，是计算机而不是程序员制定出区分猫狗的算法。计算机接收到的数据越多，它的预测就越准确。ML的一些例子包括:文本和语音识别、垃圾邮件过滤器、在线购物建议和信用卡欺诈检测。
2018年机器学习为何重要
机器学习被称为“类固醇上的统计”。这是一项颠覆性技术，有望在2018年实现跨越式增长。让我们看看一些潜在的趋势。
- 为机器人技术开发机器学习应用程序
ML和机器人技术的结合将在2018年带来更强大的功能。管理配送中心(如亚马逊的配送中心)将利用ML和机器人来帮助解决物流问题。
- 用于内容开发的机器学习
首先，期待更高级的聊天机器人。其次，ML将能够为企业创建与客户交流的内容——编辑也将是自动化的。ML应用程序也将能够在任何内容开发之前做广泛的研究。
3.预测营销的机器学习
ML应用程序将能够分析电子邮件的点击率，无极四荣耀注册分析营销人员与客户的讨论，并参与其他预测营销功能。
- 社交媒体上的图像识别
自动化工具将有潜力扫描各种社交媒体平台上的大量数据集，如Instagram或Twitter，以确定独特的模式。
- DevOps用于数据科学
物联网设备,物理设备的连接,生成大量的数据,但对于开发人员来说环境是复杂的,因为有两个环境:云,是指应用程序或服务提供给用户需求从另一个提供商的服务器,通过互联网和地方。DevOps将通过ML和数据科学解决这个问题。
现在你知道了什么是机器学习，它的发展方向是什么，你怎样才能进入这个令人兴奋的领域呢?
2018年我如何进入机器学习领域?
Medium上的一篇文章称，根据数据科学家的说法，Python“领先”57%的机器学习开发人员使用它。一个重要的原因是Python中存在用于数据分析的强大的统计和数字包(比如PyBrain、NumPy和MySQL)。任何熟悉Python编程语言的人都可以使用它作为组织、处理和可视化数据的工具。尽管在数据科学领域有许多其他编程语言(如SQL和R)是有用的，但Python是功能更丰富的语言之一，它拥有超过125,000个第三方Python库作为资源。当然，这取决于您的项目，但Python可能是一个很好的起点。
总之，我们已经讨论了什么是机器学习以及它是如何形成人工智能的一个子集的。我们已经了解了一些重要的机器学习趋势，并且讨论了为什么学习Python可能是一个好的开始。如果你想在2018年学习Python, HyperionDev提供了一个为期6个月的在线软件工程训练营，无极四注册其中包括Python作为后端编程的一部分。
