无极四注册《Q2347660 》数据科学正在改变世界。这一学科曾经是一个相对较小的学术领域，但由于所有事物的快速数字化和技术增长，它已在全球爆发。今天，数据科学的应用遍及所有可以想象到的行业:医学、流行病学、商业、研究、开发、物流和无数其他领域。让我们来看看一些最好的例子，无极4看看数据科学是如何永远改变我们的世界的，以及为什么它是一个令人惊叹的、有需求的、高薪的职业道路。

体育运动

在20世纪90年代，奥克兰运动家棒球队没有足够的预算来签约主要球员。当时，球员是根据外貌价值评估和球探的“个人”直觉挑选出来的。随着sabremetrics的引入，球队总经理比利·比恩(Billy Beane)和他的助手保罗·德波德斯塔(Paul DePodesta)开始根据球员的平均表现挑选非常规或不受欢迎的球员。他们挑选的球队后来连续赢得了20场比赛，打破了联盟记录，巩固了数据科学在体育运动中的可信度(最终还衍生出了一部关于这些事件的电影，无极四荣耀招商名为《点球成金》(Moneyball))。

今天，体育分析是一个价值10亿美元的产业，一些最大的球队和球员，以及最大的科技公司——如皇家马德里和微软——都有合作。在体育分析中，数据科学和分析工具的使用包括理解表现、提高训练和预测比赛结果。这些应用程序也被广泛应用于数十亿美元的体育博彩行业，该行业利用数据科学为赌博创造公平的赔率。

投资和更好的商业

买卖股票可以赚很多钱。问题是，如果太慢，你就会错过很多机会和巨额利润。

当涉及到以极高的速度反复做某件事时，人类交易员根本无法跟上计算机的速度。基于算法的交易给金融市场和投资带来了革命性的变化，允许了人类根本无法实现的交易速度。这是数据科学的关键用途之一:不仅可以做出更好的投资选择，还可以自动化这些投资决策，从而击败竞争对手(在这种情况下，哪怕是一微秒的优势也可能意味着数百万美元)。

数据科学不仅使投资变得更容易、更快和更好:它也同样适用于其他所有业务。数据驱动的集成解决方案使业务更高效、更便宜——这直接转化为更好的利润。库存管理、产品分析(确定哪些产品需要推广，无极4注册登录网址哪些产品需要停产或改进)和供应物流只是数据科学在商业中的数百种用途之一。这对于高效、高质量的客户获取和营销也是至关重要的，这样你就不会盲目地将数百万美元投入无效的营销活动中。

数据科学对业务的改善看起来微不足道，而且有违直觉，但随着时间的推移，它们会带来巨大的改善。UPS节省10%,年平均燃料成本告诉你运输卡车避免左转,燃料成本和航运公司拯救了数百万年通过实现机器学习算法调整船舶发动机功率根据天气,洋流,船的音高,波浪作用来调整发动机输出功率。

医学

医疗行业是数据科学最重要的领域。医院和医疗保健系统有数百万具有复杂历史、背景和需求的用户——以安全和有效的方式监督这些记录是改善患者隐私和健康状况的关键。

然而，数据科学不仅仅用于简单的行政管理。检测、诊断和治疗数百种不同的疾病是数据科学的重要用途，它们积极帮助改善成千上万人的健康和生活。

数据科学的医疗用途:

成像——检测医生在磁共振成像(MRI)、x射线、计算机断层扫描、乳房x线照相术或其他扫描中可能遗漏的东西，特别是在扫描质量较差的时候。深度学习算法已经在通过乳房x光片检测乳腺癌迹象方面击败了放射科专家。

药物发现-利用机器学习来预测有用的化合物，并在不需要物理测试的情况下模拟其效果。

监测病人的健康状况——心率、血压、体温、胰岛素水平——这些都能告诉医生很多关于病人健康和进展的信息。借助可穿戴检测设备和数据科学，医生可以实时判断患者的情况，甚至可以在问题变得严重之前发现问题。

检测和诊断——借助数据科学，医生可以预测疾病，并在疾病严重之前开始治疗。例如，在印度，L V Prasad眼科研究所使用微软的机器学习技术来检测和预防视力下降和失明。美国也使用类似的技术来识别糖尿病视网膜病变的早期迹象并进行治疗，以预防失明。

流行病学和大规模健康管理——到目前为止，我们都看到了数百种追踪COVID-19的在线工具之一，它们将病例、感染、康复和死亡总数进行了分类。追踪和控制致命疾病在大范围(甚至全球)的传播是现代数据科学最重要的用途之一。

无限的研究应用

数据科学是如此的开放和无限，它可以被用于计算机科学，研究，法律，娱乐，几乎任何你能想到的应用。

以下是我们最喜欢的一些:

在伦敦和纽约，一个人工智能自动挑战并推翻了16万张停车罚单。

一种能够创造新音乐的人工智能，使用各种音乐风格的乐器，包括基本的歌唱。

能够查看视觉图像并真正使用它的AI:排序图表，完成序列和数学问题，甚至使用少量图像将《吃豆人》重新创造为可玩游戏。

将你的粗略的风景草图变成现实场景的AI。

一个可以从视频中检测并重建声波的人工智能，就像间谍电影中的东西一样。

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